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Ingénieur Intelligence Artificielle

Informatique et multimédia
Développement
durée : 3 à 10 jours
Période d’accueil : Janvier , Février , Mars , Avril , Mai , Juin , Juillet , Août , Septembre , Octobre , Novembre , Décembre
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Description de l’offre

Chez Oky Doky, nous sommes convaincus que l'avenir se construit aujourd'hui, et que c'est avec la nouvelle génération que nous devons repenser comment la technologie peut apporter du bien à notre société. C'est pourquoi nous offrons un stage de découverte pour ceux qui souhaitent explorer le métier d'Ingénieur en Intelligence Artificielle.

Objectifs du stage :

  • Découvrir les différentes facettes du métier d'Ingénieur en Intelligence Artificielle.
  • Découvrir les concepts fondamentaux de l'IA, tels que le machine learning, le deep learning, et le traitement du langage naturel.
  • Observer le travail quotidien des ingénieurs en IA, de la conception d'algorithmes à l'analyse des données.
  • Participer à des réunions d'équipe et des sessions de brainstorming.

Ce que vous ne ferez pas :

  • Préparer du café (sauf pour vous-même).
  • Faire des copies, car tout est numérisé chez nous.

Ce que vous découvrirez :

  • Si en vous sommeille un futur développeur, ingénieur, ou data analyste.

Environnement du mini-stage

  • Bureau
  • Openspace
Hasni K. Ingénieur Intelligence Artificielle

Le métier d'Ingénieur en Intelligence Artificielle offre de nombreux aspects passionnants et gratifiants :

- Innovation et Créativité : Travailler dans l'IA signifie être constamment à la pointe de la technologie. Nous avons l'opportunité de développer des solutions innovantes pour des problèmes complexes, ce qui stimule notre créativité et notre ingéniosité.

- Impact Positif sur la Société : Les applications de l'IA peuvent transformer de nombreux secteurs, allant de la santé à l'éducation, en passant par l'environnement. Contribuer à des projets qui ont un impact positif sur la société est extrêmement gratifiant.

- Défis Intellectuels : Le domaine de l'IA est riche en défis techniques et intellectuels. Travailler sur des algorithmes sophistiqués, optimiser des modèles et traiter de grandes quantités de données sont autant de tâches qui demandent une réflexion approfondie et des compétences avancées en mathématiques et en informatique.

- Collaboration Interdisciplinaire : En tant qu'ingénieur en IA, je collabore souvent avec des experts de différents domaines, tels que des médecins, des économistes, des psychologues et bien d'autres. Cette interdisciplinarité enrichit notre travail et nous permet d'apprendre continuellement.

- Évolution Professionnelle : Le domaine de l'IA est en constante évolution, offrant des opportunités de formation continue et de développement professionnel. Les nouvelles découvertes et avancées technologiques nous obligent à rester à jour, ce qui rend notre métier dynamique et jamais monotone.

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